2019年11月7日上午，北京英特利为-锐思计算智能实验室（RCIL）高级研究科学家陈星博士将受邀赴北京大学环境科学与工程学院进行学术报告，本次报告将涵盖高分辨率地表水-地下水耦合模型与湖泊-流域水文交互作用定量研究；面向实际问题的流域、管网与河网模型核心模块研发等内容，欢迎感兴趣的老师、同学参加!
主 讲 人：陈星 博士
时间：11月7日(周四)上午9:30-12:00
地点：北京大学环境大楼B112会议室
内容提要
以抚仙湖流域为例，研究了流域降雨-地表径流-地下水交互动力学过程，研发了地表水-地下水耦合模型的开边界计算模块。进而在地表水-地下水模型的框架内研发了河道三面光/两面光模拟模块以及水库-地下水交互作用模拟模块，应用新研发的计算内核研究了抚仙湖流域地下水和地表水水文条件在不同人为活动下的响应，揭示了在研究流域水文响应中研发与应用复杂地表水-地下水耦合模型的必要性和科学意义。
在应用流域水环境模型研究实际环境问题时，为了更有效地支持智能流域管理，需要面向实际问题开发具有足够表达能力的计算模块。本报告聚焦当前智能流域管理实践中所面临的科学问题，并展示针对这些科学问题的特征所进行的创新研发，涉及国际前沿的流域水文水质模型、管网模型和地表水-地下水耦合模型等，以及所开发的新模块、模拟技术等。
主讲人简介
陈星，北京大学硕士、美国杜克大学尼古拉斯环境学院博士，北京英特利为环境科技有限公司锐思计算智能实验室(RCIL)高级研究科学家，主要研究方向为分布式和半分布式水文模型、生态需水模拟、不确定性分析、风险系统优化、流域污染负荷迁移转化计算模块研发及大规模地下水-地表水耦合并行计算等。作为主要研究人员进行了 10 余项与流域污染控制及水环境模型相关的研究项目，在国内外高级学术期刊和会议发表论文与学术报告 10 余篇。
